De la recherche aux impacts réels

Par: Justine Brooks

3 Juin, 2025

03 juin 2025

Les titulaires de chaires en IA Canada-CIFAR sont à l’avant-garde d’applications d’IA qui ont des retombées concrètes dans notre monde.

L’intelligence artificielle transforme les secteurs d’activité et redéfinit les idées. Dans des domaines tels que les sciences de la vie, l’automatisation industrielle, les environnements virtuels et les soins de santé, les titulaires de chaires en IA Canada-CIFAR sont à la tête de jeunes pousses et d’entreprises qui transforment la recherche de pointe en outils, produits et plateformes d’envergure mondiale.

Le CIFAR explore le travail de certains de ces nombreux talents qui contribuent à l’essor de l’écosystème canadien grâce à des applications concrètes et à fort impact.

IA adaptative pour les industries

Martha White et Adam White; Amii, Université de l’Alberta
Titulaires de chaire en IA Canada-CIFAR

Martha White et Adam White ont cofondé RL CORE qui utilise l’apprentissage par renforcement dans les processus de contrôle industriels afin de permettre l’automatisation et l’adaptation de leur déploiement. Grâce à une analyse en temps réel, les processus de l’usine sont continuellement adaptés afin d’optimiser les opérations, ce qui libère le personnel et lui permet de se concentrer sur la maintenance et les interventions d’urgence. Le produit a déjà été déployé avec succès dans trois usines de traitement de l’eau et des eaux usées en Alberta et en Colombie-Britannique.

Accélérer la recherche en sciences de la vie

Marc Bellemare; Mila, Université McGill
Titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR

Marc Bellemare a cofondé Reliant AI pour rationaliser et améliorer le processus fastidieux des revues de littérature, des analyses concurrentielles et d’autres études. Grâce à un grand modèle de langue, Tabular, son produit phare, exploite un modèle de langue spécialisé pour réduire de 85 % le temps consacré à l’analyse documentaire, ce qui permet d’obtenir de l’information plus poussée de la revue de littérature, de l’analyse concurrentielle ou autres. Le modèle est spécialement conçu pour les sciences de la vie, ce qui augmente la précision et la pertinence des données extraites. Le travail de Marc Bellemare avec Reliant AI pourrait transformer les approches scientifiques des processus de recherche, en permettant de prendre de meilleures décisions fondées sur des données et de rationaliser le travail.

Créer des mondes virtuels

Sanja Fidler; Institut Vecteur, Université de Toronto
Titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR

Sanja Fidler est vice-présidente de la recherche en IA de NVIDIA et directrice du NVIDIA Spatial Intelligence Lab basé à Toronto. Son travail combine l’apprentissage automatique, la vision par ordinateur et l’infographie dans des applications pour les domaines de la robotique, des voitures autonomes, des jeux vidéo et du divertissement. Son laboratoire se concentre principalement sur la création de mondes virtuels et de simulations très réalistes à l’aide de l’IA et de la physique. Les développeurs et développeuses d’IA générative physique peuvent ainsi entraîner et tester leurs modèles en mode simulation, ce qui accélère considérablement le cycle de vie d’un projet, du développement à la mise en œuvre.

Stimuler la découverte de médicaments

Bo Wang; Institut Vecteur, Université de Toronto
Titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR

Bo Wang a récemment joint les rangs de Xaira Therapeutics à titre de vice-président principal et chef de l’IA biomédicale. Il apporte à l’entreprise son expertise dans le domaine de la recherche biomédicale basée sur l’IA afin de mieux comprendre les bases moléculaires des maladies difficiles à traiter et d’associer de nouveaux traitements aux patients les plus susceptibles d’y répondre. La réponse à ces défis majeurs pourrait contribuer à accélérer la découverte de médicaments et à favoriser le développement de nouveaux traitements pour les patients qui en ont besoin.

Des soins de santé plus intelligents

Anna Goldenberg; Institut Vecteur, Université de Toronto
Titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR

Anna Goldenberg est chercheuse principale et titulaire de la chaire de la famille Varma en informatique biomédicale et IA à l’institut de recherche SickKids. Elle développe des méthodes d’apprentissage automatique qui permettent de cerner les mécanismes de maladies humaines complexes et de créer des systèmes cliniques de prédiction des risques et d’alerte précoce. Ses travaux portent également sur des questions fondamentales telles que les taux d’erreur élevés et le manque d’explicabilité des modèles, qui empêchent l’IA de réaliser pleinement son potentiel dans le domaine des soins médicaux.

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